二、 常见的图像读取问题与解决方法

1. 装库问题

安装图像处理库时很许多人会遇到各种问题。比如安装opencv-python时兴许会基本上原因是一个错误的字母而卡住。安装成功后在代码中写入import cv2时手都在抖——生怕再出问题。

2. 图片读取问题

全部图像处理的第一步都是把图片读进程序。在Python中，imread函数就是打开图片巨大门的钥匙。但你晓得吗，这把钥匙有优良几个版本，藏在不同的工具箱里。最常见的有两个：OpenCV的cv2模块和PIL。

在保存或读取图片文件时兴许会遇到Unicode decode error的报错。这是基本上原因是图片或视频文件是以二进制方式求和写入的。这时我们需要用wb'以二进制写模式打开。

3. 内存问题

处理高大分辨率图片时内存问题三天两头让人抓狂。比如处理4K卫星图像时直接读取会弄得程序崩溃。这时 我们能调整读取方式，如改用_REDUCED_COLOR模式、分块读取巨大文件或用内存映射方式加载。

4. 文件路径问题

文件路径问题是新鲜手最轻巧松栽跟头的地方。比如一个学员在Python字符串中写错了路径，弄得无法读取图片。解决方法是用正确的路径格式，或者在代码中用模块处理路径。

5. 权限问题

权限问题也是一个隐形杀手。在Linux系统下如果文件权限设置不当，程序兴许无法读取图片。这时我们需要调整文件权限，或者检查文件名是不是正确。

6. 版本兼容性问题

Pillow库升级后有些参数用法兴许会有变动。比如更新鲜周围后老代码兴许会报错。这时我们能回退版本或者修改读取方式来解决。

三、 颜色通道问题

OpenCV读取的图片默认是BGR格式，而其他库看得出来时用的是RGB。如果忽略这玩意儿问题，兴许会弄得颜色看得出来错误。解决方法很轻巧松，只需添加一行代码转换通道顺序。

读图片看似轻巧松，实则处处是细节。作为新鲜手，我们能准备一个测试图库，包含各种格式、不同分辨率的图片。在写读取代码时先用这玩意儿图库全面测试，比在项目里踩坑有力许多了。

记住优良的程序员不是不犯错，而是懂得用系统化的方法防病错误。