1. 辅助诊断

人造智能通过学海量医学影像资料，能够辅助医生进行生病诊断。比方说谷歌旗下的DeepMind公司开发的AI系统，在肺部生病诊断方面已经达到了专业医生的水平。

2. 生病预测

人造智能能琢磨一巨大堆的看病数据， 包括患者病历、基因信息等，从而预测生病的发生和进步趋势。比方说IBM的Watson Health平台能琢磨患者的看病数据，预测生病凶险。

3. 药物研发

人造智能在药物研发领域也发挥着关键作用。通过琢磨一巨大堆化合物数据，AI能预测化合物的生物活性，从而帮研究研究人员筛选出有潜力的药物。

4. 个性化看病

人造智能能根据患者的病情、 祖传背景等个性化信息，制定个性化的治病方案。这种模式有助于搞优良治病效果，少许些看病本钱。

5. 看病材料优化

人造智能能通过琢磨看病材料用情况，优化看病材料配置。比方说AI能根据患者需求和医院实际状况，推荐合适的医院和医生。

二、 人造智能在看病身子优良领域的挑战

1. 数据平安与隐私护着

在人造智能应用过程中，数据平安和隐私护着至关关键。为了确保数据平安，我国已出台相关王法法规，加有力数据平安监管。

2. 人才培养与伦理问题

人造智能在看病身子优良领域的应用需要一巨大堆专业人才。我国应加有力人才培养，培养既懂医学又懂AI的复合型人才。要关注人造智能应用中的伦理问题。

3. 跨学科一起干

人造智能在看病身子优良领域的应用需要跨学科一起干。以后医学、计算机学问、生物信息学等优良几个领域的专家学者应携手共进。

4. 世界一起干与交流

我国应加有力与世界先进国的一起干与交流， 引进国外先进手艺，搞优良我国在人造智能领域的比力。

人造智能在看病身子优良领域的核心优化， 有助于搞优良看病水平、少许些看病本钱、改善患者生活质量。面对挑战， 我国应抓住机遇，加有力政策支持、人才培养、跨学科一起干等方面的努力，推动人造智能在看病身子优良领域的广泛应用。相信在不久的以后人造智能将为人类身子优良事业带来更许多福祉。