一、2022苏州疫情最严重是哪个区苏州疫情分布图最新地图
1、苏州疫情分布图最新地图 从区域分布来看，67名感染者涉及工业园区、吴中区、吴江区、姑苏区、相城区和下辖的常熟市、张家港市，分布空间较散，疫情防控胶着。
2、苏州姑苏区确诊病例最新：有1例确诊病例，在园区某企业从事软件开发相关工作。2022苏州疫情主要分布在哪些地区？主要分布在苏州工业园区，因为苏州此轮本土疫情第一位确诊病例就来自原园区，其工作就是从事进口物料工作。
3、苏州疫情主要分布在哪几个区 苏州工业园区、吴江区、吴中区、姑苏区均有分布。其中，苏州工业园区有4例确诊病例，吴江区有1例，在园区某企业从事IT工作。而吴中区也有四例确诊病例，姑苏区一例。
4、根据疫情防控工作需要，自2022年4月20日起，苏州市姑苏区划定新的封控区和管控区，落实相应管控措施：封控区（1个）：将娄门外下塘街14-1号2幢划定为封控区，实行“区域封闭、足不出户、服务上门”。
5、苏州中风险地区有哪些 苏州工业园区中风险地区3个：分别是东湖大郡花园二期22幢、东城郡115幢和斜塘老街12号。 苏州吴江区中风险地区1个：盛泽镇绿洲华庭小区41栋。位于江苏省的最南端，下辖8个社区、35个行政村。
二、高德地图实时疫情地图怎么看
打开高德地图app，在首页的下方或者最上方找到【搜索框】，点击搜索查找内容。在搜索框中输入【疫情地图】服务，点击【搜索】直接跳转到疫情地图中。
高德地图实时疫情地图看：打开高德地图，进入首页，找到搜索框，一般会看到一个放大镜的图标。在搜索框中，输入“疫情地图”，就会自动进入“疫情地图”，车主能够看到各个地区的疫情情况了。
在使用高德地图时，你可以通过以下方式来查询附近的核酸检测点、医院、药店等：打开高德地图APP，在搜索栏中输入“核酸检测”、“医院”或“药店”等关键词，然后点击搜索。
用户只要打开高德地图，搜索疫情地图即可查询周边的疫情场所，是否有确诊病例，及时关注自身健康情况。通过输入目的地，查看该地是否有确诊病例，可方便用户进行出行决策。
具体如下： 首先第一步根据下图箭头所指，找到并点击【高德地图】图标。 第二步打开软件后，根据下图箭头所指，先点击搜索框，接着按照需求输入目的地。 第三步在搜索结果中，根据下图箭头所指，点击【路线】图标。
三、2022年11月24日广州海珠区新增高风险区一览(附地图)
逸景翠园东区翠林居B座。官洲街道龙吟大街29—33340、446666780、82号；六巷10号，12号之一，115号；七巷113号；十巷7号；十二巷1号。
本土无症状感染者5475-6027：居住在海珠区江海街道。本土无症状感染者6028-6067：居住在海珠区官洲街道。本土无症状感染者6068-6168：居住在海珠区新港街道。本土无症状感染者6169-6213：居住在海珠区赤岗街道。
新增257例本土确诊病例情况：本土确诊病例1-47：居住在海珠区凤阳街道。本土确诊病例48-60：居住在海珠区南洲街道。本土确诊病例61-75：居住在海珠区华洲街道。本土确诊病例76-81：居住在海珠区官洲街道。
珠江帝景赏湖轩Y座、克莱公寓E栋。愉景雅苑逸致居B座、绿意居B、C、D座。新港西路206号大院1栋2梯、1梯306房，12栋1梯、3梯，24栋，26栋。乐涛苑上渡路171号F3梯。昌岗街道穗花二巷6号。
新龙里5号、24号、26号、28号，聚龙三巷11号，聚龙四巷7号。凤阳街道逸景翠园西区御豪轩C座。逸景翠园东区荔影居A座。沙园街道汇源大街13号。光大花园中海橡园H2栋。
凤阳街道逸景翠园西区御华轩A座。凤阳街道叠彩园小区翡翠轩3座。赤岗街道佳兴大厦5-23层。自2022年11月20日5时起调整的区域江海街道新村西华大街21号、新村中华大街东八巷3号。
四、怎么查询自己周围小区疫情地图
下载安装百度地图APP。打开APP，点击查看疫情小区。输入你的小区地址，点击搜索，如图会显示你周边疫情情况。可以更换查询城市，如图输入天津，搜索。天津疫情小区分布如图所示。
打开手机里的高德地图APP，在搜索你想要了解的疫情区域，通过搜索查找区域的疫情分布情况。打开高德地图app，在首页的下方或者最上方找到搜索框，点击想要搜索查找的区域内容。
用户只要打开高德地图，搜索疫情地图即可查询周边的疫情场所，是否有确诊病例，及时关注自身健康情况。通过输入目的地，查看该地是否有确诊病例，可方便用户进行出行决策。
可以通过搜索引擎或者各大新闻媒体的网站来查询自己周围小区的疫情地图。这些网站会有专门的“疫情地图”栏目，里面会有关于当前小区、市、省甚至全国的各项数据信息。也可以利用手机APP来查询周围小区的疫情地图。
但是，你可以通过关注的疫情通报、新闻报道或者查询当地卫生健康部门的网站来了解疫情风险地区的相关信息。
您可以打开百度地图或腾讯地图，在App的首页有“疫情小区地图”功能，用户打开手机定位，就能直观地观看到周边附近有没有新冠肺炎的疫情。