「Python」使用Pyecharts生成疫情分布地图
1、其中：echarts-countries-pypkg 包为全球国家地图 echarts-china-provinces-pypkg包为中国省级地图 echarts-china-cities-pypkg 包为中国市级地图 安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。
2、从运行结果来看，图上没有发现缺失的数据，说明原始数据CSV文件中各州的名称与pyecharts的地图中各州的名称是一一对应没有错漏的。如果换成别的国家，就无法保证了。
3、获取json地图： https：//help.finereport.com/doc-view-201html echarts的地图包经纬度数值被压缩，暂时没找到还原的工具，所以采用finebi的地图包。
4、pyecharts：这个是echarts的一个python接口，借助echarts，我们可以快速绘制出简洁、漂亮的可视化图表。
python如何实现可视化热力图
描述数据在空间的密集程度，常见有城市热力图，区域热力图 描述多个变量之间相关性高低程度 step 1 准备数据集，读取excel列表内容，usecols = index， 这里是表里的第一列不读取。
箱线图 箱线图由五个数值点组成：最大值 (max)、最小值 (min)、中位数 (median) 和上下四分位数 (Q3， Q1)。可以帮我们分析出数据的差异性、离散程度和异常值等。
设置参数 annot=True 可以显示热力图上的具体数值，设置 fmt 参数，可以修改数值显示的样式。
Python热力图绘制方法—新手教程
1、描述数据在空间的密集程度，常见有城市热力图，区域热力图 描述多个变量之间相关性高低程度 step 1 准备数据集，读取excel列表内容，usecols = index， 这里是表里的第一列不读取。
2、下面是画热力图的步骤：首先，确定所要展示的数据和区域。例如，展示某个城市各个区域的房价。根据所要展示的数据，将区域进行分类，例如将房价分为不同的档次，或者将销售额分为不同的等级。
3、调用 heatmap 方法绘制热力图。设置 vmin 和 vmax 参数可以调整调色板的下限值和上限值。设置 cmap 参数，可以修改调色板样式。设置参数 cbar=False 可以隐藏图例。
4、热力图 力图，英文叫 heat map，是一种矩阵表示方法，其中矩阵中的元素值用颜色来代表，不同的颜色代表不同大小的值。通过颜色就能直观地知道某个位置上数值的大小。
热力图在线绘制图片-如何用excel制作中国地图热力数据图
1、第一步是在创建热图之前准备矢量地图。以中国的行政地图为例。每个省的行政区划地图可以单独编辑。2，然后确保Excel在启用之前已启用宏，并添加“开发工具”菜单。
2、首先第一步在制作热力地图前，这时候需要准备好一幅矢量地图，以中国行政地图为例，需要每个省份的行政区划地图都可以被单独编辑。然后就是在制作前请确保你的Excel已经启用宏，并添加了“开发工具”菜单。
3、由于实现绘制地图图标功能并不是Excel本身自带功能，因此我们需要另外下载安装相应的插件才行。上网搜索并下载“officemap“。当然，大家也可以直接到小编在参考资料处所提供的链接处获取下载地址。
4、office 2013。Power Map Preview工具（点击蓝色字体跳转下载安装）。具体步骤：创建excel数据，具体下载资源链接（如下图）。选中数据，点击工具栏插入，选择Power Map。
5、如何用excel制作中国地图热力数据图 第一步是在创建热图之前准备矢量地图。以中国的行政地图为例。每个省的行政区划地图可以单独编辑。 2，然后确保Excel在启用之前已启用宏，并添加“开发工具”菜单。
6、定位到多光谱遥感图像文件 选择【Raster Option】选项卡，该选项卡中的【Display as】选项的默认显示是【True color】将【Display as】选项改为【Gray Scale】，并制定具体显示的波段即可。