如何用Python绘制JS地图
1、Folium是Leaflet.js的Python的API，即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。其中，Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。
2、注：pyecharts v0.2以后，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。
3、准备工作 有朋友可能没用过 folium ，它其实就是 python 的一个 专业绘制地图 的第三方库，所以在使用之前需要先安装它。
4、第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制，爬行出来就是绘制的图形了。
5、安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。
6、plt.yticks([])1 2 关闭坐标轴：plt.axis(off)1 注意，类似的这些操作若想起作用，需要将其置于 plt.show() 之前，plt.imshow() 之后。
【可视化】python地图可视化_Folium
1、Folium是Leaflet.js的Python的API，即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。其中，Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。
2、准备工作 有朋友可能没用过 folium ，它其实就是 python 的一个 专业绘制地图 的第三方库，所以在使用之前需要先安装它。
3、Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。
4、用python进行数据可视化的方法：可以利用可视化的专属库matplotlib和seaborn来实现。基于python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。我们只需借助可视化的两个专属库（libraries），俗称matplotlib和seaborn即可。
5、对于分类数据这种离散数据，需要查看数据是如何在各个类别之间分布的，这时候就可以使用柱状图。我们为每个类别画出一个柱子。此时，可以将参数 kind 设置为 bar 。条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形。
Python中map()问题
1、使用map()函数，我们可以轻松地对列表、元组、集合等可迭代对象中的所有元素进行转换和操作，而无需编写循环来处理每个元素。这可以大大简化我们的代码，提高效率和可读性。
2、Map函数Map()是一种内置的Python函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。
3、首先按下“Win＋R”组合键，打开运行窗口。在打开文本框输入“cmd”点击确定。在打开的cmd窗口中，输入：“python”点击Enter键。在Python环境中，使用def关键字定义一个“myfunc”函数。
4、map函数的用法如下：map(func，lst)，将传的函数变量func作到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
5、map函数的用法如下：map(func， lst) ，将传的函数变量 func 作到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。