一、「Python」使用Pyecharts生成疫情分布地图
pyecharts库的主要作用是用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，用Echarts生成的图可视化效果棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。
做地图可视化的方法，通常有 其中 python语言近年来比较热，也有很多可视化库可以用，但是在地图的可视化方面很弱。
此外，Echarts还提供了许多交互性特性，例如缩放、拖拽、提示框等，可以帮助用户更好地理解数据。总之，npEcharts是一个非常有用的Python数据可视化库，可以帮助用户更加轻松地完成数据可视化任务。
二、如何用Python绘制JS地图
1、Folium是Leaflet.js的Python的API，即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力。其中，Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库。
2、准备工作 有朋友可能没用过 folium ，它其实就是 python 的一个 专业绘制地图 的第三方库，所以在使用之前需要先安装它。
3、注：pyecharts v0.2以后，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。
4、安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。
三、python高德地图获取地址
首先进入高德开放平台的主页点击注册注册完成后登录进去进入控制台，然后先点左侧的引用管理，创建应用和秘钥先创建应用，输入应用名即可后点击添加新的key，创建一个适合于自己的密钥，点击提交即可获得自己专属的key。
传入三个必填参数：key，origin，destination，然后请求网址即可。高德地图是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。
在上篇中，已经批量获得了经纬度信息，现在需要根据经纬度来进行路径规划，想知道两点之间的距离和路程、花费等信息。这时候就需要用到高德地图API中的路径规划功能了。同上篇，先构造出获得经纬度函数便于调用。